Аз, сомелиер

Трябва единствено да видите по какъв начин една винена листа се подрежда към масата в ресторанта, с цел да разберете, че изборът на вино към момента кара множеството хора да се тревожат. И в никакъв случай няма да има задоволително положителни сомелиери и търговци на вино в света, които да накарат тази болежка да изчезне. Пам Дилън, съосновател и основен изпълнителен шеф на приложението за вино Preferabli, има вяра, че AI може да съдържа отговора. И след повече от $22 милиона вложения и десетилетие на развиване, някогашният капиталов банкер придвижва концепцията си в света.

Дилън е деятелен нюйоркчанин в джаз котешки очила; актуалните й определени питиета са Armagnac Old Fashioneds, уиски с торф и портокалово вино. „ Когато бях в Goldman Sachs, бях най-малко толкоз известна със способността си да предпочитам вино и спиртни питиета за заключителните вечери, колкото и с всяка от софтуерните транзакции, които правих “, споделя тя. „ Винаги бях в действителност фокусиран върху желанията на обособените клиенти, тъй като желаех да се откроя в среда, която беше доста конкурентна. “

Дилън имаше концепцията за Preferabli през 2007 година, „ доста преди някой да приказва по отношение на AI. Не можех да се отърся от концепцията, че можем да обединим търсенето и предлагането в света на виното и спиртните питиета в подтекста на самостоятелните желания. Как бихме могли да кодифицираме цялото нещо? “

Той може да подреди в ред с желанията на госта или изведете авантюристичните пиячи отвън пистата

Суровината на Preferabli е лична база данни с повече от два милиона (и все повече) виновност, спиртни питиета и бири, които са оценени от екип от същински майстори на виното и майстори сомелиери за повече от 800 разнообразни характерности. Те варират от механически (сорт грозде, височина на лозето, алкохолно ниво) до качествени (баланс, финес) и вкусови (флорални, билкови, опушени). Тази „ алгоритъмна храна “, както я назовава Дилън, по-късно е насложена с цял набор от генеративни AI благоприятни условия, които разрешават на потребителите да правят оценка виновност и спиртни питиета и да получават все по-точни рекомендации въз основа на личните си персонални усети.

Достъпът до тази база данни прави Preferabli по-добър от други приложения за вино като Vivino, споделя Дилън, който „ прави рекомендации за виновност въз основа на това, което другите консуматори мислят за тях. Vivino също по този начин има покупко-продажби с търговци на дребно и предлага виновност за продажба въз основа на съглашения за шерване на приходите “, прибавя тя.

Изпробвах безплатното потребителско приложение (което към момента е в развой на работа) и го открих малко тромаво, само че рекомендациите за шампанско, които ми даде, откакто включих няколко обичани, бяха положителни микс от grandes marques и по-езотерични производители. Що се отнася до японските малцове обаче, той се придържаше много изсъхнало към няколко огромни имена. Платена версия на приложението, която отключва цялостните благоприятни условия въз основата данни, следва да бъде пусната. Засега фокусът на Preferabli е да лицензира своя програмен продукт за търговия. Дилън си показва свят, в който „ [хотели, заведения за хранене и т.н.] имат профил на гостите или вечерящите, когато се записват – от ден на ден места за гостолюбие и уеб страници за резервации го вършат – което демонстрира какво са поръчвали в предишното и техните желания, основани на тяхното желано взаимоотношение. Така че сомелиерът може по-късно да отиде до масата с опцията да води изцяло друг диалог за виното.

„ Алтернативно, гостът може да употребява своя смарт телефон, с цел да кликне върху QR код, който го води до уеб страница който има авансово зареден лист с питиета на заведението с всички вградени функционалности на Preferabli. Това е все по-популярна алтернатива частично тъй като е доста, доста мъчно да се откри подобен тип работна ръка [т.е. подготвени сомелиери] сега. “ Preferabli може да пренареди винената листа на ресторанта в сходство със личните желания на госта или да изведе по-приключенските пиячи отвън пистата. Вълнуващо е, че скоро ще може да прави оценка виновността съгласно тяхното влияние върху околната среда, като употребява данни като въздушни благи, въглероден отпечатък, лозарски способи и тегло на бутилката. (Ако обещано място има виновност, които към момента не са в базата данни на Preferabli, тогава екипът ще ги наблюдава и ще ги опита – в случай че, допускам, не е някакво безумно рядко и скъпо вино, в който случай приложението за препоръчване на вино евентуално не е какво се изисква.)

„ Ние не създадохме тази платформа, с цел да сменяем сомелиерите “, споделя Дилън, „ а с цел да разтеглим това, което вършат, и да отстраняваме тези неща, които не желаят да вършат. Все още чакаме да кажете на сомелиера: „ Preferabli предложи тези три виновност, в този момент ми кажете какво мислите. “

Preferabli към този момент има лиценз за търговци на дребно и заведения за гостолюбие допълнително от 70 страни, и показа технологията си в университетите Харвард, Станфорд, Кеймбридж и Оксфорд. В момента се възнамерява софтуерът да бъде публикуван на други пазари на „ сензорни артикули “, в това число аромати и сирена.

Лично аз съм малко депресиран от концепцията за столова, цялостна с посетители, примижаващи към светещи екрани – само че е мъчно да не бъдете въодушевени от опциите на Preferabli. Ще значи ли краят на сомелиера от плът и кръв? „ Искрено се надявам, че не “, споделя Дилън. „ Не имам вяра – най-малко през нашия живот – че изкуственият разсъдък може в миналото да размени човешката дарба да се свързва надълбоко с човек; с цел да схванат как се усещат и по какъв начин желаят да се усещат. “ Трябва да призная, когато чуя това, се усещам малко облекчена.